主要是圍繞著大模型底座的研發,模型平臺的構建和上層AI服務應用的構建,三個層地的內容,通過“應龍iDragon”大模型這一具備規劃、使用工具和記憶的AI智能體,對智慧能源、智慧運維、智慧安全等各種上層應用提供各類具體AI產品。
提供各類 API 接口,方便與其他系統或平臺對接,實現 AI 服務的應用集成
采集相關設備和系統的數據,進行分析處理,為模型提供數據支持并挖掘潛在價值。
根據不同應用場景需求,調用訓練好的模型進行智能決策,如能源優化調度、設備故障預測等。
利用大量智慧能源知識數據和運維案例進行模型訓練,以實現精準的任務執行。
在各類工廠中,AI 節能運營平臺可對高能耗的生產設備,如大型電機、熔爐等進行實時監控與智能調控。通過分析設備運行數據,優化設備運行參數,減少能源浪費,提升能源利用效率,降低生產成本。
無論是商業寫字樓還是住宅小區,平臺都能發揮重要作用??梢灾悄芄芾斫ㄖ鹊恼彰?、空調、電梯等設備,根據人員活動情況和環境變化自動調整設備運行狀態。例如,在無人區域自動關閉照明,根據室內外溫差智能調節空調溫度,實現建筑節能。
商場、超市等商業場所人流量和能耗波動大。AI 節能運營平臺能依據不同時段的客流量,動態調整照明亮度、空調風速以及通風系統的運行時間,在滿足顧客舒適度的同時,最大程度降低能源消耗,提高運營效益。
在機場、港口等交通樞紐,涉及眾多運行設備和復雜的能源系統。平臺可對行李處理系統、照明設施、通風設備等進行統一管理,利用 AI 算法優化設備運行順序和時間,實現節能減排,降低運營成本。